預測性維護已逐漸發展成為運維服務的主要模式，算法是預測性維護能否有效實施的核心，科學合理的評價預測性維護算法的準確性、有效性和適用性是提升算法性能、促進預測性維護技術應用與推廣的重要保障。圍繞算法測試指標、算法測試方法等問題。

機械工業儀器儀表綜合技術經濟研究所( 以下簡稱儀綜所 )制定了國際標準IEC 63270《工業自動化設備和系統的預測性維護 第 1部分:通用要求》、國家標準《智能服務 預測性維護 算法測評方法》(計劃號: 20210705-T-604)以及團體標準T/CAMS154-2023《智能服務 預測性維護 算法測評方法》建立了工業智能與預測性維護算法測評實驗室。

一、預測性維護算法與模型的測試對象

預測性維護算法模型的測試對象是預測性維護狀態監測算法故障診斷算法、預測算法，包括但不限于預測性維護系統/平臺/項目，測試對象既可以來源于需求方 (用戶)、供給方(供應商)、也可以來源于第三方機構(解決方案供應商)。

二、預測性維護算法與模型的測試內容

    定量測試: 測試內容包括預測性維護狀態監測 (固定閾值、相對閾值)、故障診斷 (專家系統、機器學習)、預測算法(壽命預測、趨勢預測)三個維度的算法，通過15項指標對算法的各項性能進行定量測試;

定性評價:給出算法定量測試的合格線，并針對算法的適用性、易用性、泛化性等進行定性評價。

三、預測性維護算法與模型的測試申報程序

（一）、申請測試:申報單位需填寫《預測性維護算法測評信息登記表》；

(二)、項目初審:儀綜所對登記表進行初審，與符合測試條件的企業進行確認。

(三) 、簽訂合同:雙方簽訂測試合同。

(四)、技術對接:儀綜所與企業對接，對測試條款進行解答溝通測試安排。

(五)、 測試開展:準備測試數據、部署測試環境，對算法進行測試和評價，形成初步測試結果。

(六)、結果評審:企業對測試結果進行確認，確認后報告由儀綜所及中機維協組織相關專家進行評審。

（七）、報告發放：形成正式的檢測報告。